动手实践大型语言模型
欢迎！在这个仓库中，您将找到整本书 Hands-On Large Language Models 中所有示例的代码，该书由 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 撰写，我们调皮地称之为：
《图解大语言模型书》
通过本书具有视觉教育性质的内容，并配有近300个定制图示，学习您今天使用大型语言模型所需的实用工具和概念！
此书可在以下网站购买：
书评
"Jay 和 Maarten 在他们的新书中继续沿袭了提供精美插图和深入描述复杂主题的传统。书中辅以可运行代码、时间线和关键论文的参考，对于任何希望理解大型语言模型构建主要技术的人来说，这本书都是宝贵的资源."
Andrew Ng - DeepLearning.AI 的创始人
这是一本关于语言模型及其在行业中实际应用的卓越指南。它对生成、表示和检索类语言模型应用的高度可视化讲解，使读者能够快速理解、使用并优化大型语言模型。强烈推荐！
尼尔斯·赖默斯 - Cohere 机器学习总监 | sentence-transformers 创作者
“我想不出还有哪本书比现在更重要需要阅读。在每一页上，我都学到了一些对在这个语言模型时代取得成功至关重要的东西。”
Josh Starmer - StatQuest
如果你想全面了解大型语言模型（LLM），那就不用再找了！在这本精彩的书中，Jay 和 Maarten 将带你从零开始，掌握大型语言模型的历史和最新进展。通过非常直观的讲解、出色的现实案例、清晰的插图以及全面的代码实验室，这本书揭示了变压器模型、分词器、语义搜索、RAG 以及许多其他前沿技术的复杂性。对于任何对最新 AI 技术感兴趣的人来说，这本书都是必读之作！
路易斯·塞拉诺，博士 - 塞拉诺学院 创始人兼首席执行官
《动手操作大型语言模型》带来了清晰的解释和实用的案例，以突破人工智能的炒作。它提供了大量优秀的图表和可视化辅助材料来补充清晰的讲解。书中的示例和代码将其他书籍抽象的内容具体化。书籍从简单的入门开始，逐步扩展内容范围。在最后几章中，你将能够自信地微调并构建自己的大型语言模型。
附加内容！
我们尝试在书中尽可能多地提供信息，同时不让人感到负担。然而，即使是一本400页的书，仍有许多内容值得探索！
我们持续创建更多与本书互补的指南，并深入介绍新的和[令人兴奋的主题]( https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models/blob/main/(bonus )：
| Mamba 可视化指南 | 量化可视化指南 | 稳定扩散图解 |
:-------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------: | | 专家混合可视化指南 | 推理型大语言模型可视化指南 | DeepSeek-R1 图解 | |
引用
如果您认为本书对您的研究有帮助，请考虑引用本书：
@book{hands-on-llms-book,
author = {Jay Alammar and Maarten Grootendorst},
title = {Hands-On Large Language Models},
publisher = {O'Reilly},
year = {2024},
isbn = {978-1098150969},
url = {https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-large-language/9781098150952/},
github = {https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models}
}