CowAgent

官方中文正文为项目官方提供的中文文档（原文转载），本站未作翻译、未改动文字，仅剔除图片与无关章节。

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CowAgent 是一个开源的超级 AI 助理，能够主动思考和规划任务、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、构建知识库与长期记忆、创建多智能体团队，并通过自主进化与你一同成长，是 Agent Harness 工程的最佳实践之一。

CowAgent 轻量、易部署、可扩展，自由接入主流大模型，覆盖微信、飞书、钉钉、企微、QQ、Telegram、Slack、网页等消息通道，7×24 运行于个人电脑或服务器中。

🌐 官网  ·  📖 文档中心  ·  🚀 快速开始  ·  🧩 技能广场  ·  💻 下载客户端  ·  ☁️ 在线体验

🎬 演示

🌟 核心能力

🏗️ 架构总览

CowAgent 是一个完整的 Agent Harness：消息从各类通道进入，Agent Core 结合记忆、知识库与可用工具/技能进行任务规划与决策，调用模型生成结果，再回传至原通道。各模块解耦清晰，按需扩展。

详见 项目架构。

🚀 快速开始

项目提供一键安装脚本，自动完成依赖安装、配置和启动：

Linux / macOS：

bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)

Windows（PowerShell）：

irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex

Docker：

curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d

启动成功后访问 http://localhost:9899 进入 Web 控制台，在控制台内即可完成模型配置、渠道接入、技能安装等全部操作。

服务器部署且需要公网访问控制台时，请在 config.json 中将 web_host 设为 0.0.0.0（同时强烈建议设置 web_password 启用鉴权），然后访问 http://<server-ip>:9899，并确保防火墙/安全组放行 9899 端口。

📖 详细安装指南：快速开始 · 源码安装 · 升级

安装后可使用 cow CLI 命令 管理服务：

cow start | stop | restart        # 服务管理
cow status | logs                  # 状态和日志
cow update                         # 拉取最新代码并重启
cow skill install <名称>           # 安装技能
cow install-browser                # 安装浏览器工具

💻 桌面客户端：前往 下载 CowAgent 桌面客户端（macOS / Windows），内置 Agent 运行环境，开箱即用。

👥 多智能体团队

支持创建多个 Agent 组成团队，每个成员拥有独立的记忆、能力、知识与工作空间，既能专注各自领域，也能在同一会话中通过协作完成复杂任务。多 Agent 团队支持在 Web 端、桌面客户端、IM 通道接入端使用。

详见 Agent 团队。

🤖 模型支持

CowAgent 支持国内外主流厂商的大语言模型。文本对话、图像理解、图像生成、语音识别/合成、向量 等能力均可独立配置厂商。

推荐通过 Web 控制台在线配置，无需手动编辑文件。手动配置请参考各厂商文档，详见 模型概览。

💬 通道接入

一个 Agent 实例可同时接入多个渠道，启动时通过 channel_type 切换或并行运行。

飞书、企微智能机器人支持在 Web 控制台内扫码一键接入，无需公网 IP。详见 通道概览。

Web 控制台是默认通道，也是统一的 Agent 配置和管理入口

🧠 记忆与知识库

长期记忆采用三层架构：对话上下文（短期）→ 天级记忆（中期）→ MEMORY.md（长期）。每日自动执行梦境蒸馏（Deep Dream），将分散记忆整合为精炼的长期记忆并生成叙事日记。详见 长期记忆 · 梦境蒸馏。

个人知识库 与按时间记录的记忆不同，以主题为维度组织结构化知识。Agent 在对话中自动整理有价值信息，维护交叉引用与索引，Web 控制台可可视化浏览知识图谱。详见 个人知识库。

🔧 工具与技能

工具（Tools） 是 Agent 操作系统资源的原子能力，技能（Skills） 是基于说明文件的高级工作流，可组合多个工具完成复杂任务。

工具系统

内置工具 涵盖文件读写（read / write / edit / ls）、终端（bash）、文件发送（send）、记忆检索（memory）、环境变量（env_config）、网页获取（web_fetch）、定时任务（scheduler）、联网搜索（web_search）、图像识别（vision）、浏览器自动化（browser）等常用能力。

MCP 协议 通过 Model Context Protocol 接入开放生态中的各种 MCP 服务，配置一次 mcp.json 即用即得，支持 stdio / SSE 协议、热更新、零代码接入。

详见 工具概览 · MCP 集成。

技能系统

• Skill Hub — 开源的技能广场，浏览、搜索、一键安装
• GitHub / ClawHub / URL 等 — 任意来源一键安装
• 对话创造 — 通过 skill-creator 用对话快速生成自定义技能，可将工作流程或第三方接口直接固化为技能

/skill list                   # 查看当前技能
/skill search <关键词>         # 在技能广场搜索
/skill install <名称>          # 一键安装

详见 技能概览 · 创建技能。

🏷 更新日志

2026.09.14： v2.1.9 — 多 Agent 协作体验优化、模型列表配置与多兜底模型、通道接入修复、新增图像模型（gpt-image-2.5）、语音修复

2026.09.10： v2.1.8 — 推出多 Agent 团队、定时任务支持手动创建、上下文用量可视化、模型和搜索工具接入、工作空间文件编辑

2026.08.20： v2.1.7 — 多工作空间与会话隔离、会话级权限模式、任务通知、桌面端优化、新模型接入

2026.08.12： v2.1.6 — 子 Agent 并行任务分配、推理强度配置、记忆向量库可插拔、体验和安全优化

2026.07.29： v2.1.5 — 工作空间与文件预览、基础工具优化（文件搜索、写入校验、命令后台运行）、上下文压缩（/compact）、提示词一键优化、安全加固

2026.07.20： v2.1.4 — 桌面客户端体验优化、MCP 支持 OAuth 授权、飞书通道能力增强、定时任务优化与数据备份、新模型接入

2026.07.08： v2.1.3 — 桌面客户端正式发布（macOS / Windows）、知识库文档管理增强、MCP 工具智能检索、繁体中文支持、新模型接入

2026.06.18： v2.1.2 — Web 控制台升级（定时任务管理、知识库分类、多模型自定义厂商）、自主进化优化、新模型接入（kimi-k2.7-code、glm-5.2）、安全加固和体验优化

2026.06.09： v2.1.1 — 自进化能力、Web 控制台升级（消息管理、多会话并行）、新模型接入（MiniMax-M3、qwen3.7-plus）、Python 3.13 支持

2026.06.01： v2.1.0 — 国际化支持、新增通道（Telegram、Discord、Slack、微信客服）、命令行交互升级、一键安装脚本优化、MCP Streamable HTTP 支持、新模型接入（claude-opus-4-8、MiMo）

完整更新历史：Release Notes

🤝 社区与支持

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也欢迎在 GitHub 提交 Issue，或加入 Discord 服务器 交流：

还可通过以下方式获取支持：

• 🐛 提交 Issue
• 🤖 在线 AI 助手：项目小助手（基于项目知识库）

🔗 相关项目

• Cow Skill Hub — 开源的 AI Agent 技能广场，支持 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等多种 Agent
• bot-on-anything — 轻量大模型应用框架，支持 Slack、Telegram、Discord、Gmail 等海外平台
• AgentMesh — 开源多智能体（Multi-Agent）框架，通过团队协同解决复杂问题

🏢 企业服务

LinkAI 是面向企业和个人的一站式 AI 智能体平台，为 CowAgent 提供云端托管和企业级支持：

• 🚀 免部署在线运行：无需服务器即可创建 CowAgent 在线助理，1 分钟拥有专属 Agent
• 🧠 Agent 基础设施：聚合主流大模型、知识库、数据库、技能、工作流，提供开箱即用的 Agent 能力扩展
• 🏢 企业级协作：提供团队协作、权限分级、审计日志、私有化部署等能力，让 Agent 安全落地企业场景

产品咨询和企业服务 可联系产品客服：

🛠️ 开发与贡献

欢迎各种形式的贡献：新功能、Bug 修复、性能优化、文档完善，或向 Skill Hub 分享你的技能。请先阅读 CONTRIBUTING.md 了解如何开始，然后提交 Issue 讨论或直接发起 PR。

欢迎 ⭐ Star 支持项目，并通过 Watch → Custom → Releases 订阅新版本通知。也欢迎提交 PR、Issue 进行反馈。

⚠️ 声明

1. 本项目遵循 MIT 开源协议，主要用于技术研究和学习。使用时请遵守所在地法律法规及相关政策，因使用本项目所产生的一切后果由使用者自行承担。
2. 成本与安全： Agent 模式 Token 消耗显著高于普通对话，请根据效果与成本权衡选择模型；Agent 具备访问本地操作系统的能力，请谨慎选择部署环境。
3. CowAgent 项目专注于开源技术开发，不会参与、授权或发行任何加密货币。

📌 项目更名说明

本项目原名 chatgpt-on-wechat，于 2026.04.13 正式更名为 CowAgent。原 GitHub 地址已自动重定向，老用户可选择执行 git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git 更新本地远程地址。