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中文互联网 30 天研究工具

与 竞争对手分析与价格监控 互补：竞品分析偏重英文互联网和 SEO 数据，本用例专注中文互联网 8 大平台的社区真实讨论。

做产品决策、写竞品调研、追热点话题，你需要的不是搜索引擎排名靠前的页面，而是微博、知乎、小红书、B站等平台上真实用户在聊什么。手动逐个平台搜索、筛选、整理至少要半天。

这个用例让 AI Agent 一句话搜索中文互联网 8 大平台最近 30 天的内容，自动评分排序，生成带来源引用的研究报告。

它能做什么

• 8 平台并发搜索：微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度、今日头条，一次查询覆盖主流中文内容平台
• 三级降级策略：API 优先 -> Playwright 爬虫 -> 公开接口，自动选择可用的数据获取方式，最大化可用性
• 综合评分排序：相关性 45% + 时效性 25% + 互动度 30%（各平台互动指标不同：微博看转评赞、B站看播放弹幕投币、小红书看点赞收藏）
• 跨平台去重与交叉引用：不同平台讨论同一话题时自动关联，避免重复
• 灵活输出：compact（简报）、json（程序处理）、md（完整报告）、context（注入 Agent 上下文）多种格式
• 零配置可用：安装 jieba 即可搜索 4 个免费平台（B站、知乎、百度、头条）；加装 Playwright 解锁 7/8 平台

能力边界

所需技能

last30days-skill-cn（240+ stars，开源，见 LICENSE）—— 基于 mvanhorn/last30days-skill（22,000+ stars）的中文本土化版本，由 Jesse (@Jesseovo) 开发维护。v2.0 集成 MediaCrawler 爬虫引擎思路，覆盖微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信、百度、头条。

Python 依赖：

• jieba（必需）—— 中文分词，用于关键词提取和相关性计算
• playwright（推荐）—— 浏览器自动化，解锁爬虫模式

如何设置

方案一：零配置快速开始

安装技能和依赖：

# 安装技能（以 OpenClaw 为例）
git clone https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn.git ~/.agents/skills/last30days-cn

# Claude Code 用户
# claude install Jesseovo/last30days-skill-cn

# 安装必需依赖
pip install jieba

验证安装，查看各平台可用状态：

python3 ~/.agents/skills/last30days-cn/scripts/last30days.py --diagnose

输出示例（零配置下 4 个平台可用）：

{
  "bilibili": true,
  "zhihu": true,
  "baidu_api": false,
  "toutiao": true,
  "crawler_engine": {
    "playwright_available": false
  }
}

直接搜索试试：

python3 ~/.agents/skills/last30days-cn/scripts/last30days.py "AI编程助手" --emit compact

方案二：安装 Playwright 解锁 7/8 平台

pip install playwright
playwright install chromium

安装后微博、小红书、抖音、B站（备用）、知乎（备用）均可通过爬虫模式使用，无需 API Key。再次运行 --diagnose 确认 playwright_available: true。

方案三：配置 API Key（可选，更稳定）

仅在需要更稳定的数据获取时配置，所有 Key 都是可选的：

mkdir -p ~/.config/last30days-cn
touch ~/.config/last30days-cn/.env
chmod 600 ~/.config/last30days-cn/.env

编辑 .env 按需填入（全部可选）：

# 微博开放平台 - https://open.weibo.com
WEIBO_ACCESS_TOKEN=

# 抖音 - https://tikhub.io
TIKHUB_API_KEY=

# 微信公众号（唯一需要 Key 的平台）
WECHAT_API_KEY=

# 百度搜索 API - https://cloud.baidu.com
BAIDU_API_KEY=
BAIDU_SECRET_KEY=

在 Agent 中使用

安装后，直接用自然语言指令触发研究：

搜索最近 30 天中文互联网上关于 "AI 编程工具" 的讨论，
覆盖微博、小红书、B站、知乎等平台，
生成一份带来源引用的研究报告。

指定平台和时间范围：

只搜索 B站和知乎，最近 7 天关于 "Rust 语言" 的讨论。

深度研究模式（更多数据源、更长超时）：

对 "新能源汽车" 做一次深度研究，覆盖所有平台，保存原始结果到 ~/Documents/research。

CLI 参数速查

实用建议

• 零配置先跑起来：B站、知乎、百度、头条四个平台不需要任何配置，先用这四个验证效果，再考虑扩展
• Playwright 是性价比最高的升级：pip install playwright && playwright install chromium 两条命令就能解锁微博、小红书、抖音三个高价值平台，无需申请任何 API Key
• 控制请求频率：爬虫模式模拟正常浏览行为，但高频调用仍有被封禁风险。日常研究（每天几次）完全没问题，不要用于持续监控
• --quick 日常够用：默认模式全局超时 180 秒，--quick 只需 90 秒。平时快速查询用 --quick，正式调研再用 --deep
• 结合 Agent 上下文使用：--emit context 模式会输出适合注入 Agent 上下文的精简格式，让 Agent 基于最新的中文互联网讨论来回答问题或生成内容，而不是依赖过时的训练数据
• 注意法律合规：爬虫功能仅供学习研究，严禁商业用途和大规模数据采集。使用前请阅读项目的免责声明，遵守各平台服务条款和中国相关法律法规

相关链接

• last30days-skill-cn - GitHub — 中文互联网 8 大平台研究引擎（240+ stars）
• last30days-skill - GitHub — 原版英文项目，覆盖 Reddit/X/YouTube/HN 等（20,000+ stars）
• 汇智网 - /last30days 趋势研究技能 — 原版工具中文介绍
• MediaCrawler - GitHub — v2.0 爬虫引擎的技术灵感来源